Cadence’s HiFi DSP Purpose-Built for Next-Gen Voice AI and Audio

Cadence HiFi DSP: спеціально розроблений для голосового ШІ наступного покоління та аудіо

https://ift.tt/DPSvXcI

Але штучний інтелект змінює це. Amazon, Google та інші перебудовують свої голосові помічники на базі великих мовних моделей (LLMs), які не лише більш точні, але й здатні розуміти розмовну мову, розуміти контекст, запам’ятовувати уподобання користувача та адаптовувати відповіді в режимі реального часу.

Крім того, Apple інтегрує LLMs, щоб створити більш персоналізовану версію Siri, яка краще розуміє контекст і намір. А OpenAI намагається випустити більш просунуті аудіомоделі, які можуть вести розмови, обробляти перерви та загалом зменшити розрив із чат-ботами на кшталт ChatGPT.

Ці голосові AI-інтерфейси інтегруються у все, що завгодно. Meta представила свої останні смарт-окуляри Ray-Ban, які дають користувачам можливість запитати: «Що я бачу?» і почути відповідь або побачити субтитри у реальному часі у своєму полі зору. Новий стартап Sandbar презентував смарт-кільце, яке він називає «мишкою для голосу», бо воно може записувати нотатки, керувати музикою та допомагати користувачам взаємодіяти з асистентами ШІ. Інші нові гравці виходять на той самий простір, випускаючи пристрої AI з постійним увімкненням та постійним прослуховуванням, включаючи безекранні «пін»-пристрої.

Автовиробники, такі як Volkswagen та Geely, також додають штучний інтелект до автомобілів, щоб створити розмовних голосових помічників, які можуть надавати інформацію в режимі реального часу з урахуванням контексту та керувати навігацією та іншими системами. «Голос використовується як введення для багатьох із цих агентів ШІ,» — сказав Боркар.

Зростання голосових інтерфейсів також підтримується новими SLM. У багатьох випадках передній кінець конвеєра обробки голосу — усе від обробки аудіо на високих частотах від АЦП до шумопоглинення, зменшення ехо та формування променів до перетворення мови на текст і навпаки — сьогодні виконується повністю на пристрої. Потім пристрій підключається до хмари, де LLMs визначають, що було сказано і як на це відповісти.

SLMs розроблені так, щоб бути настільки малі, щоб їх могло запускати локально на пристроях, таких як ноутбуки, хоч вони не настільки універсальні, як LLM. Вони зазвичай складаються з кількох сотень мільйонів параметрів замість десятків мільярдів параметрів в LLM. Минулого місяця на CES Cadence продемонструвала SLM, що працює на одному з її HiFi DSP, «контекстно навчена» на керівництві користувача автомобіля, що дозволяє водіям ставити автомобілю запитання самостійно, замість того щоб перегортати фізичний мануал.

HI-FI News

via Home | Electronic Design https://ift.tt/j7qYvcZ

13 лютого 2026 р. о 12:48

February 13, 2026 at 12:48PM