Variable-Length Audio Fingerprinting

Змінно-довжний аудіо-пальціфікаційний підпис

https://ift.tt/TNb2jWE

Аудіо-пальціфікація перетворює аудіо на набагато менш вимірювані представлення, що дозволяє distorted-записам все одно бути розпізнаними як їх оригінали за допомогою подібних пальцівів. Існуючі підходи на основі глибокого навчання жорстко пальціфікують фіксовані за довжиною аудіо-сегменти, тим самим нехтуючи часову динаміку під час сегментації. Щоб подолати обмеження цієї жорсткості, ми пропонуємо Variable-Length Audio FingerPrinting (VLAFP), новий метод, який підтримує пальціфікацію змінної довжини. Наскільки відомо, VLAFP є першою моделлю глибокої аудіо-пальціфікації, здатною обробляти аудіо змінної довжини як під час навчання, так і під час тестування. Наші експерименти показують, що VLAFP перевершує існуючі передові рішення у живому розпізнаванні аудіо та пошуку аудіо по трьох реальних наборах даних.

HI-FI News

через Штучний інтелект https://ift.tt/tCGfY4k

26 березня 2026 р. о 04:09 заранку

March 26, 2026 at 04:09AM