I Built an AI Audio Mastering Engineer with Claude — It Analyzes 13 Acoustic Measurements

від

у

Я збудував AI‑майстеринг інженера з Claude — він аналізує 13 акустичних вимірювань

https://ift.tt/5iEqWbv

Що я побудував

MixMaster AI — це AI‑помічна система майстерингу аудіо. Ви завантажуєте сирий аудіофайл, описуєте, чого хочете, простими словами, а Claude автоматично обробляє всю ланцюг майстерингу.

GitHub: https://github.com/Tanzil-Ahmed/mixmaster-ai

Проблема

Майстеринг аудіо вимагає глибоких технічних знань — криві еквалайзера, коефіцієнти компресії, цілі по гучності, стереополе. Багато музикантів та незалежних творців не мають можливості звернутися до майстерінг‑інженера для кожного треку.

Я створив такого за допомогою Claude.

Як це працює

1. Аудіоаналіз
Claude аналізує 13 акустичних вимірювань з завантаженого файлу — гучність (LUFS), динамічний діапазон, фактор верху, спектральний баланс, ширину стерео, істинний піковий рівень та інші за допомогою librosa та pyloudnorm.

2. Прийняття рішень штучним інтелектом (інструмент tool_use Claude)
Claude читає вимірювання та ваш креативний бриф і встановлює кожен DSP‑параметр — частоти та гейни еквалайзера, коефіцієнт компресії та поріг, ступінь насичення, ширину стерео, обмеження рівня лімітером.

3. Ланцюг обробки сигналу
Повний ланцюг майстерингу працює за допомогою бібліотеки Spotify pedalboard:

  • Коригуючий EQ (високопропускний, точкові зрізи)
  • Компресія (коефіцієнт, поріг, атака, реліз)
  • Насичення (гармонічне посилення)
  • Стерео‑іміджинг (обробка Mid‑Side)
  • Лімітування (контроль істинного піку, TPDF діджер)

4. Вихід
WAV, готовий для стрімінгу, на -14 LUFS з контролем істинного піку. Професійна якість, нуль ручної настройки

Технологічний стек

  • Python
  • Anthropic Claude API (tool_use)
  • Spotify pedalboard (DSP‑ланцюг)
  • librosa + pyloudnorm (аналіз аудіо)
  • FastAPI (REST‑прапорці)
  • Gradio (UI)

Три інтерфейси

Один і той же механізм майстерингу подаєтся трьома способами:

  • Gradio UI (перетягніть‑і‑зіп)
  • REST API (/master endpoint)
  • CLI (командний рядок)

Що далі

  • Стем‑майстеринг (окремо вокал, барабани, інструменти)
  • presets на жанр
  • Пакетна обробка

Підтягніть репозиторій, якщо знайдете його корисним.

GitHub: https://github.com/Tanzil-Ahmed/mixmaster-ai

HI-FI News

через DEV Community https://dev.to

7 квітня 2026 о 11:49 AM

April 7, 2026 at 11:49AM


Коментарі

Залишити відповідь