How We Classified Music Genres From Noisy Audio Mashups Using HuBERT and a Custom PyTorch Pipeline

Як ми класифікували жанри музики з шумних аудіо-мешапів за допомогою HuBERT та власного пайплайну PyTorch

Глибоке занурення у зсув доменів, прогресивний дизайн моделі та стратегію аугментації даних, що дозволили досягти F1-метрики 94,89%.

Продовжити читання на Medium

HI-FI News

через Machine Learning на Medium

16 квітня 2026 р. о 22:42

April 16, 2026 at 10:42PM