Системи голосового штучного інтелекту вразливі до прихованих аудіо-атак
https://ift.tt/ojzu59s
IEEE Spectrum
Керівник досліджень Meng Chen із університету Чжецзян у Китаї розробив “AudioHijack” — атаку, яка таємно маніпулює системами голосу та аудіо штучного інтелекту за допомогою звуків, які люди не чують. Технологія націлена на великі аудіо-мовні моделі, що використовуються в помічниках, інструментах транскрипції та розумних пристроях, шляхом вбудовування прихованих інструкцій у аудіокліпи, що дозволяє несанкціоновані дії, такі як веб-пошук, завантаження файлів або надсилання електронних листів. Перевірка на 13 основних моделях, зокрема системах, пов’язаних із Microsoft та Mistral, атака мала відсотки успіху від 79% до 96%.
З із твору “Voice AI Systems Vulnerable to Hidden Audio Attacks”
IEEE Spectrum (18.05.2026) Едд Джент
Переглянути повну статтю: https://ift.tt/ojzu59s
HI-FI News
через ACM TechNews https://ift.tt/ICrmy5s
20 травня 2026 р. о 16:54
У українському перекладі збережено весь зміст, який підлягав перекладу.
May 20, 2026 at 04:54PM
Залишити відповідь