Довіряйте голосу, приховуйте джерело: анонімне походження для верифіковано відредагованого аудіо
https://ift.tt/I6eSM4V
Аудіозаписи часто використовуються як докази, але сучасні інструменти підробки ускладнюють перевірку їхнього походження.
Існуючі методи автентифікації вимагають розкриття оригінального підписаного запису, що відкриває чутливий вміст джерела, а також інформацію про походження.
Редагування аудіо уникає цього розкриття, але таке редагування також анулює оригінальну підпис.
Розкриття операцій редагування для доведення відповідності редагуванню також може розкрити редагований вміст.
Це створює конфлікт для існуючих підходів: автентифікація оприлюдненого аудіофайлу вимагає розкриття оригінального аудіо, операцій редагування або ідентифікатора записуючого пристрою, але збереження приватності потребує тримати вищезазначене триєдине умови прихованими.
У цій роботі ми пропонуємо системи автентифікації аудіо з збереженням приватності (Privacy-Preserving Audio Authentication Systems, PPAAS).
PPAAS використовує єдину відношеність, яка пов’язує походження джерела та коректність редагування з одним прихованим свідком. Цей свідок включає як засвідчений оригінальний запис джерела, так і атестацію пристрою, так що перевіряючий може бути переконаний, що оприлюднене аудіо надійшло від уповноваженого пристрою та отримано через дозволені редагування, не дізнаючись про оригінальний запис джерела, операції редагування або який зареєстрований пристрій його виробив.
Ми формалізуємо це поняття і надаємо дві конструкції, адаптовані до різних сценаріїв редагування.
Перша — це **конструкція на основі сегментації**, яка вимагає нуль-знакових доказів лише для активно відредагованих сегментів і тому добре підходить для розріджених редагувань. Друга — це **конструкція на основі ітерації**, що використовує Послідовно Перевірювані Обчислення (IVC) з стисненням нульових знань для об’єднання повторних перевірок у єдине доказове повідомлення, що є ефективним для щільних редагувань. Наші оцінки демонструють практичність обох конструкцій: підхід на основі сегментації зменшує витрати для розріджених редагувань, тоді як ітераційний підхід стає переважним з ростом щільності редагувань.
HI-FI News
через Cryptology ePrint Archive https://ift.tt/gdazr2t
24 червня 2026 р. 20:55
into Ukrainian. Only returned the text that has been translated.
June 24, 2026 at 08:55PM
Залишити відповідь