Proteus: Автоматизоване тестування на стійкість до ворожих впливів для аудіо-детекторів діпфейків
https://ift.tt/9FxlZ4z
Ми представляємо Proteus, framework, розроблений у Resemble AI для автоматизованого тестування на стійкість нашої системи детекції аудіодіпфейків. Дано детектор, Proteus систематично шукає послідовності повсякденних аудіо-трансформацій (кодувальне транскодування, додатковий шум, реверберація, компресія динамічного діапазону та симуляція VoIP), щоб знайти комбінації, що обдурюють детектор, водночас зберігаючи якість мови. Ми пропонуємо дві доповнюючі стратегії пошуку: (1) пошук широти через повне охоплення ефективності аугментацій у просторі параметрів; та (2) агент з навчанням Q, розроблений для ефективного виявлення глибших ланцюгів атак, використовуючи структурні закономірності у даних BFS. Ми повідомляємо про висновки з постійного розгортання Proteus проти нашого виробничого детектора, показуючи, що певні ланцюги аугментацій можуть надійно змінювати рішення детектора, водночас зберігаючи розбірливість мови та ідентичність спікера. Обговорюємо, як ці висновки використовуються для посилення детектора за допомогою цілеспрямованого повторного навчання.
HI-FI News
через Штучний інтелект https://ift.tt/6sCP407
30 червня 2026 року о 06:25 ранку
June 30, 2026 at 06:25AM
Залишити відповідь
Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.